R优化与优化

时间:2015-05-17 15:57:48

标签: r optimization

我不知道下面的代码出了什么问题,经过很长一段时间,可能是一整天...我真的希望有人能找到问题...非常感谢提前......我不知道#39;不知道R为什么给我相同的初始值

lambda<-1 

likelihood<- function(lambda) {
  T6<- exp(lambda*2.82)/(exp(lambda*2.82)+exp(lambda*0.28))
  T5<- exp(lambda*2.69)/(exp(lambda*2.69)+exp(lambda*((T6*0.38)+((1-T6)*2.92))))
  T4<- exp(lambda*2.52)/(exp(lambda*2.52)+exp(lambda*((T5*0.51)+((1-T5)*2.82))))
  T3<- exp(lambda*2.30)/(exp(lambda*2.30)+exp(lambda*((T4*0.68)+((1-T4)*2.69))))
  T2<- exp(lambda*2.00)/(exp(lambda*2.00)+exp(lambda*((T3*0.90)+((1-T3)*2.52))))
  T1<- exp(lambda*1.60)/(exp(lambda*1.60)+exp(lambda*((T2*1.20)+((1-T2)*2.30))))

  l6<-(T6^0)*((1-T6)^281)
  l5<-(T5^0)*((1-T5)^281) 
  l4<-(T4^2)*((1-T4)^(281-2)) 
  l3<-(T3^19)*((1-T3)^(281-19))
  l2<-(T2^93) *((1-T2)^(281-93))
  l1<-(T1^166)*((1-T1)^(281-166)) 

         -(l1*l2*l3*l4*l5*l6)
         }

optim(lambda,likelihood)$par

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

代码没有问题(就编程错误而言)。如果您认为它不应该返回上限,那么您可能在代码中定义了函数时出错了。

首先,当您只有一个参数来估算您的方法时,应该> optim(lambda,likelihood, method='Brent', lower=1.5, upper=200)$par [1] 200 这样:

optim

它始终将上限显示为正确值的原因是因为您的函数仅定义在-100 - 300(大约)之间,并且其值始终为零,如下所示(无论lambda的值如何) 。发生这种情况时plot(likelihood, from=-100, to=1000, xlab='lambda') 始终将上限显示为正确的值。您可以在下面看到您的功能:

       <tbody>
            <tr ng-repeat="wall in walls">
                <td>{{wall.id}}</td>
                <td>{{wall.link}}</td>
                <td><a href="#imdage_modal" data-uk-modal><i class="uk-icon uk-icon-eye"></a></td>
            </tr>
        <tbody>

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