Question

这是我的代码。 kum.loglik函数返回负对数似然并且接受两个参数a和b。我需要找到一个使用optim函数最小化此函数的a和b。（n1，n2，n3是预先指定的并传递给optim函数。

kum.loglik = function(a, b, n1, n2, n3) {
  loglik = n1*log(b*beta(1+2/a,b)) + n2 * log(b*beta(1+2/a,b)-2*b*beta(1+1/a,b)+1) +
    n3 * log(b*beta(1+1/a,b)-b*beta(1+2/a,b))
  return(-loglik)
}
optim(par=c(1,1), kum.loglik, method="L-BFGS-B",
      n1=n1, n2=n2, n3=n3,
      control=list(ndeps=c(5e-4,5e-4)))

此代码应该可以正常运行，但它会显示错误消息

Error in b * beta(1 + 2/a, b) : 'b' is missing

此代码有什么问题？

Answer 1

问题是（直接来自优化帮助）：

fn: A function to be minimized (or maximized), with first
argument the vector of parameters over which minimization is
to take place.

您的kum.loglik函数需要使用向量v来提取参数，例如：

kum.loglik=function(v) { a = v[1]; b = v[2]; ...}

Answer 2

我总是使用以下内容，它可以为您带来最佳效果

p0 <- c(a,b) #example vector of starting values
m <- optim(p0, loglik, method="BFGS", control=list(fnscale=-1, trace=10),
hessian=TRUE, x=data.frame)
#for table of results
rbind(m$par, sqrt(diag(solve(-m$hessian))))

optim函数参数缺失

2 个答案: