我正在使用OpenCV在C ++中制作一个简单的校准程序。一切顺利,直到我真的尝试调用CVCalibrateCamera2。在这一点上,我得到了几个错误之一:
如果我使用的图像数量等于4(这是从每张图像中提取的点数:
OpenCV错误:未知函数中的输入参数大小不匹配(两个矩阵必须具有相同的点数),文件...... \ src \ cv \ cvfundam.cpp,第870行
如果图像数量低于20:
OpenCV错误:未知函数中的错误参数(矩阵元素的总数不能被新行数整除),文件...... \ src \ cxcore \ cxarray.cpp,第2749行
否则,如果图像数量为20或以上:
OpenCV错误:未知函数中不支持的格式或格式组合(无效矩阵类型),文件...... \ src \ cxcore \ cxarray.cpp,第117行
我已多次检查CVCalibrateCamera2的参数,并且我确信它们相对于彼此的尺寸正确。似乎程序试图根据图像的数量重塑矩阵,但我无法弄清楚在哪里或为什么。有任何想法吗?我正在使用Eclipse Galileo,MINGW 5.1.6和OpenCV 2.1。
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我对此并不是100%肯定,但我不认为你的对象点可以是共线的。在您的代码中,您有
const float points [] [2] = {{0, 0}, {1, 0}, {2, 0}, {3, 0}};
这些点都在同一条线上(x轴)。我认为对象点必须为cvCalibrateCamera2定义一个平面才能工作。这可能解释了您所看到的错误。
据我所知,OpenCV校准程序主要设计用于棋盘图案(或其他一些平面物体点集),我不知道相同的算法是否适用于您的情况。
答案 1 :(得分:0)
更新
这是调用CVCalibrateCamera2()的代码:
void calibrate(CvMat * object_points, CvMat * image_points, CvMat * intrinsicsMatrix, CvMat * distortionVector){
const int point_count = object_points->rows;
const int image_count = image_points->rows / point_count;
CvMat * const full_object_points = cvCreateMat(image_count * point_count, 3, CV_32FC1);
CvMat * const point_counts = cvCreateMat(image_count, 1, CV_32SC1);
for (int i = 0; i < image_count; i++){
CV_MAT_ELEM(*point_counts, float, i, 0) = point_count;
for (int j = 0; j < point_count; j++){
for (int k = 0; k < 3; k++){
CV_MAT_ELEM(*full_object_points, float, i * point_count + j, k) = CV_MAT_ELEM(*object_points, float, j, k);
}
}
}
cvCalibrateCamera2(full_object_points, image_points, point_counts, cvSize(1, 1), intrinsicsMatrix, distortionVector, NULL, NULL, 0);
}
这是收集点值并将它们传递给上述函数的部分:
int main(){
const float points [] [2] = {{0, 0}, {1, 0}, {2, 0}, {3, 0}};
const int image_count = 5;
const int point_count = sizeof (points) / sizeof(points[1]);
CvMat * const object_points = cvCreateMat(point_count, 3, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < point_count; i++){
CV_MAT_ELEM(*object_points, float, i, 0) = points[i][0];
CV_MAT_ELEM(*object_points, float, i, 1) = points[i][1];
CV_MAT_ELEM(*object_points, float, i, 2) = 0;
}
CvMat * const image_points = cvCreateMat(image_count * point_count, 2, CV_32FC1);
collectPoints(setup, image_count, point_count, image_points); // See below about this
CvMat * const intrinsicsMatrix = cvCreateMat(3, 3, CV_32FC1);
CvMat * const distortionVector = cvCreateMat(5, 1, CV_32FC1);
calibrate(object_points, image_points, intrinsicsMatrix, distortionVector);
}
在上面的代码中,collectPoints()是一个利用第三方库的函数(gl.tter的WiiYourself wiimote库,如果重要的话)。代码如下,但重要的是返回的点的值范围为-.5到.5。
void collectPoints(wiimote_setup & setup, const int image_count, const int point_count, CvMat * const image_points){
image_points->rows = image_count * point_count;
image_points->cols = 2;
bool A_pressed = false;
for (int i = 0; i < image_count; i++){
while (true){
setup.remote.RefreshState();
if (setup.remote.Button.A()){
if (!A_pressed){
for (int j = 0; j < point_count; j++){
wiimote_state::ir::dot & dot = setup.remote.IR.Dot[j];
CV_MAT_ELEM(*image_points, float, i * point_count + j, 0) = .5 - dot.X;
CV_MAT_ELEM(*image_points, float, i * point_count + j, 1) = .5 - dot.Y;
cout << dot.X <<", " << dot.Y << "\n";
}
cout << "\n";
cout.flush();
A_pressed = true;
break;
}
} else{
A_pressed = false;
}
}
}
}