如何为每个CSV文件创建单独的Pan​​das DataFrame并为其提供有意义的名称？

Question

我已经彻底搜索过，在这个问题上找不到我正在寻找的指导，所以我希望这个问题不是多余的。我有几个代表光栅图像的.csv文件。我想对它们进行一些统计分析，所以我试图为每个文件创建一个Pandas数据帧，这样我就可以切割它们并绘制它们......但是我在循环遍历文件列表时遇到了问题为每个文件创建一个具有有意义名称的DF。

这是我到目前为止所做的：

import glob
import os
from pandas import *

#list of .csv files
#I'd like to turn each file into a dataframe
dataList = glob.glob(r'C:\Users\Charlie\Desktop\Qvik\textRasters\*.csv')

#name that I'd like to use for each data frame
nameList = []
for raster in dataList:
    path_list = raster.split(os.sep)
    name = path_list[6][:-4]
    nameList.append(name)

#zip these lists into a dict

dataDct = {}
for k, v in zip(nameList,dataList):
    dataDct[k] = dataDct.get(k,"") + v
dataDct

所以现在我有一个字典，其中键是我想要的每个数据帧的名称，值是read_csv（路径）的路径：

{'Aspect': 'C:\\Users\\Charlie\\Desktop\\Qvik\\textRasters\\Aspect.csv',
 'Curvature': 'C:\\Users\\Charlie\\Desktop\\Qvik\\textRasters\\Curvature.csv',
 'NormalZ': 'C:\\Users\\Charlie\\Desktop\\Qvik\\textRasters\\NormalZ.csv',
 'Slope': 'C:\\Users\\Charlie\\Desktop\\Qvik\\textRasters\\Slope.csv',
 'SnowDepth': 'C:\\Users\\Charlie\\Desktop\\Qvik\\textRasters\\SnowDepth.csv',
 'Vegetation': 'C:\\Users\\Charlie\\Desktop\\Qvik\\textRasters\\Vegetation.csv',
 'Z': 'C:\\Users\\Charlie\\Desktop\\Qvik\\textRasters\\Z.csv'}

我的直觉是尝试各种变体：

for k, v in dataDct.iteritems():
    k = read_csv(v)

但这留给我一个数据帧'k'，它填充了循环读入的最后一个文件的数据。

我可能在这里遗漏了一些基本的东西，但我开始在这上面转动，所以我想我会问你们......任何想法都值得赞赏！

干杯。

Answer 1

您是否尝试在字典中单独获取所有数据帧，每个键一个数据帧？如果是这样，这将使您显示您显示的字典，而是从每个键中获取数据。

dataDct = {}
for k, v in zip(nameList,dataList):
    dataDct[k] = read_csv(v)

所以现在，你可以这样做：

dataDct['SnowDepth'][['cola','colb']].plot()

Answer 2

不清楚为什么你要在这里覆盖你的对象我想你想要一个列表或dfs的词典：

df_list=[]
for k, v in dataDct.iteritems():
    df_list.append(read_csv(v))

或

df_dict={}
for k, v in dataDct.iteritems():
    df_dict[k] = read_csv(v)