我有这样的df:
Year Month Day
1984 01 01
1984 02 01
1985 01 01
1985 02 01
1986 01 01
1986 02 01
我希望根据年份和月份创建单独的数据框。因此,每个Year == 1984
和Month == 01
都会获得自己的数据框。每个Year == 1985
和month == 01
都有自己的数据框。因此,对于每年和每月可能的组合,我需要一个新的数据框。这是一个简化的例子,因为我每年从1984年到2011年。我知道我可以使用.isin
手动执行此操作,但如果可能的话我想自动执行此操作。我希望这是有道理的。
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您可以使用嵌套列表解析。
dfs = {year: {month: pd.DataFrame() for month in range(1, 13)}
for year in df.Year.unique()}
这会返回一个嵌入年份和月份的嵌套字典,其中包含一个空数据框(您没有指定数据框要包含的内容......)