我有5年的半小时数据来测量电力负荷。
我用ThenBy()检查了它是否静止，这表明它不是静止的。但当我使用acf检查静止时，它显示相反的结果：
adf.test警告讯息： 在adf.test中（tsr1 $ LOAD.MW。，替代=＆＃34;固定＆＃34;）： p值小于打印的p值
我应该考虑什么？虽然我觉得它不稳定。如果是，如何使用R固定它？我也尝试使用命令
adf.test(tsr1$LOAD.MW.,alternative="stationary")
# Augmented Dickey-Fuller Test
# data: tsr1$LOAD.MW.
# Dickey-Fuller = -9.7371, Lag order = 11, p-value = 0.01
# alternative hypothesis: stationary
。它显示错误：
错误：时间序列没有或少于2个周期
问题是什么？
答案 0 :(得分：0)
第一步应该是目视检查你的时间序列，看看它是否静止，然后使用ADF测试来正式＃34;测试平稳性。这或多或少是标准程序，至少在金融文献中如此。 （您当然可以使用其他测试，如KPSS或PP）
在绘制ACF或PACF功能时，您主要检查系列的AR和MA表示。
根据ADF测试，你的系列似乎是固定不动的，你不必使它静止不动＃34;但是请记住，这些测试可能会给你错误的＃34;在处理小样本数据，季节性或结构性中断时回答。
如果您不想依赖ADF测试，您也可以考虑具有相反的无效症状的KPSS测试。