获取OpenCV中轮廓的坐标

时间:2015-05-13 10:52:19

标签: c++ opencv pattern-recognition

假设我有以下输出图像:

enter image description here

基本上,我有视频流,我想只在输出图像中获取矩形的坐标。这是我的C ++代码:

while(1)
    {
        capture >> frame;

        if(frame.empty())
            break;

        cv::cvtColor( frame, gray, CV_BGR2GRAY ); // Grayscale image

        Canny( gray, canny_output, thresh, thresh * 2, 3 );

        // Find contours
        findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );

        // Draw contours
        Mat drawing = Mat::zeros( canny_output.size(), CV_8UC3 );

        for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
        {
            Scalar color = Scalar( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255) );
            drawContours( drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point() );
        }

        cv::imshow( "w", drawing );

        waitKey(20); // waits to display frame

    }

感谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

查看opencv文档中find轮廓函数的定义并查看参数(link):

void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point())

参数:here

看看轮廓,就像拉法说的那样,每个轮廓都存储在一个点矢量中,每个点矢量都存储在一个矢量中,因此,通过在外部矢量中行走,然后在内部矢量中行走,你就可以了找到你想要的分数。

但是,如果您只想检测更大的轮廓,可能需要使用CV_RETR_EXTERNAL作为模式参数,因为它只会检测大多数外部轮廓(大矩形)。

如果您仍希望保持较小的轮廓,则可以使用CV_RETR_TREE并使用层次结构:Using hierarchy contours

答案 1 :(得分:2)

查看documentationOutputArrayOfArrays contours是关键。

  

轮廓 - 检测到的轮廓。每个轮廓都存储为点矢量。

所以,你有vector< vector<Point> > contoursvector<Point>(内部)是轮廓的坐标,每个轮廓都存储在vector中。

例如,要知道第5个向量,它是vector<Point> fifthcontour = contours.at(4);

你在那个向量中有坐标。

您可以访问这些坐标:

for (int i = 0; i < fifthcontour.size(); i++) {
    Point coordinate_i_ofcontour = fifthcontour.size();
    cout << endl << "contour with coordinates: x = " << coordinate_i_ofcontour.x << " y = " << coordinate_i_ofcontour.y;
}