如果我有一条从0到1的直线，那么我在线上的颜色为0（255,0,0），然后在0.3我有colorB（20,160,0）然后在线上的1我有colorC（0,0,0）。我怎么能找到0.7？
的颜色由于
答案 0 :(得分：30)
答案 1 :(得分：7)
尝试将其转换为另一种颜色表示，例如HSV（见http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV）。
？意味着它实际上无关紧要（因为颜色C只是黑色）。
现在也将颜色B转换为HSV（不能忘记这样做，对不起），然后为颜色C的色调和饱和度选择漂亮的值，使色调，值和饱和度在一行上HSV空间。然后从中扣除0.7的颜色。
编辑：在http://www.csgnetwork.com/csgcolorsel4.html使用RGB-HSV计算器，我计算了以下内容：
现在我们像这样计算颜色C的H和V：
这使我们的颜色为0.7：
不幸的是，这并不完全适合饱和度，但如果你以这种方式进行插值，你会得到一些非常接近你想要的东西。
答案 2 :(得分：4)
在摘要中，假设f（0.0）=（255,0,0），f（0.3）=（20,160,0）和f（f），则要求f（0.7）的值1.0）=（0,0,0）。如上所述，这没有明确定义，因为f可以是无数个函数中的任何一个。
f的一些可能选择是：
但是应该如何定义f的具体选择应该取决于你正在做什么，或者如何为你的应用定义颜色停止。
答案 3 :(得分：3)
插入RGB的正确方法是首先校正伽玛，使颜色分量呈线性，执行插值，然后转换回来。否则，由于值是非线性的，您将得到错误。有关详细信息，请参阅http://www.4p8.com/eric.brasseur/gamma.html（尽管文章是关于缩放的，但缩放通常通过插值像素值来完成）。
如果你有sRGB值，你可以使用下面的公式在线性和非线性之间进行转换：http://en.wikipedia.org/wiki/SRGB（使用Csrgb和Clinear公式）
另一方面，错误并不大，所以如果它们很重要，则取决于您的应用程序。
对于插值本身，简单的线性插值应该足够（正如其他人已经注意到的那样）。有关具体信息，请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_interpolation。
答案 4 :(得分：0)
看起来你正试图在错误的色彩空间中进行插值。首先转换为HSV，然后你的颜色变为
RGB -> HSV
255,0,0 -> 0, 255,255
20,160,0 -> 80,255,160
0,0,0 -> 0,255,0
因此它仍然令人困惑，但至少我们可以看到V值插值为零，H值令人困惑，但在意识到HSV被建模为圆柱体后，我们可以看到它确实是只需从0到256修改256 256，所以它只会回到零。
所以你的方程将是（在HSV中）
nH = frac*256 mod 256
nS = 255
nV = (1-frac)*255
因此，如果你用0.7代替frac，你将获得HSV坐标的正确计算，如果你需要回到RGB，你应该看看你的库是否提供了这样的功能（我知道java的Color类支持这个），但是如果不是你可以从here获取代码。它显示了如何在C中进行色彩空间转换。
祝你好运