Question

我有兴趣找到一种从定义的查找表中查找线性插值颜色的快速方法。目的是在运行时根据给定的颜色映射为大量项目指定颜色。色彩映射查找表是包含值（升序），红色，绿色，蓝色，不透明度的元组列表

下面是一个标准python的简单配方。我也可以使用熊猫，因为我也在使用它。

# Interpolate colors from a lookup table
import bisect

def find_color(x, vlist, lut):
    """Finds linearly interpolated color from specified lut and x
       Returns RGBA tuple
       Parameters
       x: value to lookup
       vlist: list of values in lut
       lut: List of tuples Value, R, G, B, A
    """
    last = len(lut) - 1 # last index for lut

    if x <= vlist[0] : #clamp low end
            return lut[0][1], lut[0][2], lut[0][3], lut[0][4]
    elif x >= vlist[last]: #clamp high end
            return lut[last][1], lut[last][2], lut[last][3], lut[last][4]
    else:
            # since vlist is sorted we can use bisect
            hi = bisect.bisect_left(vlist, x) #hi index
            lo = hi -  1 # lo index

            # interpolation weight from left
            w = ( x - vlist[lo] ) / (vlist[hi] -vlist[lo] )
            #print x, lo, hi, w

            # use w to interpolate r,g,b,a from lo and hi bins
            # interpolated_value = low_value + w * bin_size
            r = lut[lo][1]  + w * (lut[hi][1] - lut[lo][1])
            g = lut[lo][2]  + w * (lut[hi][2] - lut[lo][2])
            b = lut[lo][3]  + w * (lut[hi][3] - lut[lo][3])
            a = lut[lo][4]  + w * (lut[hi][4] - lut[lo][4])
            return int(r), int(g), int(b), int(a)


# Color lookup table
lut = [ (0.0, 255, 0, 0, 64),
     (0.5, 0, 255, 255,128),
     (1.0, 0, 0, 255, 255) ]

# Value list - extract first column from lut
vlist = [ x[0] for x in lut]

# Test find_color() for arbitrary value
for i in xrange(-5, 12):
    x = i/10.0
    print find_color(x, vlist, lut)

Answer 1

如果您可以提前预处理查找表，则可以使用简单查找替换二进制搜索+插值。只要你愿意接受不完全准确的输出的可能性，这应该是颜色的情况 - 一个错误很难被发现。

获取值并将其乘以某个常量，然后转换为整数，并将该整数用作列表的索引。

$attributes['mobile'] = array($AD_mobile);

在Python中使用线性插值进行高效的颜色查找

1 个答案: