鉴于一系列时间和销售价格找到最佳的买卖时间,以最大化利润

时间:2015-05-11 06:15:28

标签: java arrays maximum-profit-problem

鉴于[(02:00,7.5),(03:30,7.9),(04:00,8.0),(05:30,6.8),(10:00,9.01)]次和售价我们需要找到买卖的最佳时机以最大化利润。 //时间正在递增 //样本输出:05:30买入,10:00卖出,获利2.21

我已经编写了找到最大利润的逻辑,但我还需要找到最佳的买卖时间,所以我有点卡在那里

double profit(double prices[])
  {
     double maxprofit=0;

    for(int i=0;i<price.length;i++)
    {
    double min= values[i];
    for(int j=i+1;j<price.length;j++)
    {
      if(price[j]<price[min])
      min=values[min];

    }
    profit=values[i]-min;
    if(maxprofit<profit)
    maxprofit=profit;
else
continue;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

没有必要使用嵌套循环,有一个线性时间算法可以解决这个问题。

对算法here进行了非常详细的解释。

以下是修改代码的方法:

public double maxProfit(double[] prices) {

    if (prices.length <= 1) return 0;

    double minPrice = prices[0];
    double maxSoFar = Integer.MIN_VALUE;
    double profitSoFar = Integer.MIN_VALUE;

    for (int i = 1; i < prices.length; i++){
        profitSoFar = prices[i] - minPrice;
        minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
        maxSoFar = Math.max(profitSoFar, maxSoFar);

    }

    return Math.max(maxSoFar, 0);
}