Question

我们说我有分类问题，并希望使用R中的randomForest包来解决这个问题。

在我的训练集中，我想添加一个第三个变量 var3 ，它是var1和var2的乘积。因此，训练集将包括 var1，var2，var3和类变量。

但是，测试集中不存在 var3 ，因此，当我想测试模型时，randomForest会出错：

random forest Error in eval(expr, envir, enclos) : object var3 not found

有没有办法解决这个问题？

Answer 1

使用公式界面在模型规范中构建产品：

    class_var ~ var1 + var2 + I(var1 * var2)

I函数意味着将计算产品的价值，而不是产生interaction的结果，如果变量中的任何一个是字符或因子，则不是数字产品（并且基本上是如果它们都是数字的，则为无操作。可能存在以下问题：当var1和var2的值很大时，估计值周围的误差可能会主导计算。我认为运行它可能更安全：

  class_var ~ var1 + var2 + I( scale(var1 * var2) )