RSNNS包装,单独培训和测试

时间:2013-02-15 02:38:48

标签: r neural-network

所以我已经将训练集和测试集分开,这样每行都有一行在数据的每列(微阵列值)中分割出唯一数据,最后一列是类(0或1)。

我已经使用iris示例来获取与加载方式相同的数据集,但我看到的每个示例都使用splitForTrainingAndTest函数将数据集拆分为训练和测试。但是如果在我的情况下,他们已经分开呢?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您仔细阅读RSNNS:Examples中提供的示例,那么您将意识到最终命令应该如下所示

model <-  mlp(your_inputs_training, your_targets_training, size = 5, 
  +      learnFuncParams = c(0.1), maxit = 60, inputsTest = your_inputs_crossval, 
  +      targetsTest = your_inputs_crossval)