RandomForest训练和测试之间的接近度

Question

使用path="custCode"，我想创建由randomForest生成的实例邻近度的低级投影。但是，我不仅需要训练接近度，而且需要所有实例之间的接近度（即训练和测试）。我怎么能这样做？

我目前使用MDSPlot()作为xtest的参数，当我做

时

randomForest()

我得到了

print("testProx")
print(rfmodel$test$prox)
print("trainProx")
print(rfmodel$prox)

因此，从测试到所有的距离被计算（119x239），但不是从列车到所有（120x239）。相反，我只能从火车到火车（120x120）。如何将全部矩阵全部（239x239）？

为了获得缺失的部分，我可以将 test的相应子矩阵复制到所有（即 test to train ，119x120）并使用其转置将其插入制作完整的矩阵。但我想知道是否有更简单的方法？