我的矩阵A
大小为5x3,其中包括某些点的3D(X,Y,Z)坐标,如下所示:
A = [5.2985 0.3737 6.7050;
0.5921 2.0948 6.9703;
-4.2524 3.8338 6.9863;
-3.9856 3.708 2.7925;
-3.6727 3.58830 1.2437]
和矩阵B
,大小为5x3,其中包含其他点的3D坐标,如下所示:
B = [10.715877 -19.59950 3.575112000;
14.3055 -17.9177 6.46700;
17.67064 -16.201099 9.86076800;
14.8090 -16.30260 12.64600;
13.412823 -16.49700 13.4652810]
和矢量D
,大小为5x1,包括矩阵A
和矩阵B
的每个点之间的距离误差,如下所示:
D = [0.001;
0.03;
0.07;
0.06;
0.6]
例如D(1,1)
是A(1)
和B(1)
之间的距离误差,D(2,1)
是A(2)
和B(2)
之间的距离误差,依此类推。现在,我的问题是如何在同一个图中用这些距离误差线绘制这两个3D点数据集?如何以相同的颜色显示每条距离线及其对应的点?例如,来自矩阵point1
的{{1}}和来自矩阵A
的{{1}},他们的距离错误显示为红色,然后来自矩阵point1
的{{1}}来自矩阵B
的{{1}}和他们的距离错误显示为蓝色等等。
这应该是这样的:
答案 0 :(得分:2)
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hold on;
BA = B-A;
cc=hsv(size(A,1));
for k = 1:size(A,1)
scatter3([A(k,1),B(k,1)],[A(k,2),B(k,2)],[A(k,3),B(k,3)],'MarkerFaceColor',cc(k,:), 'MarkerEdgeColor', 'none');
plot3([A(k,1),A(k,1)+BA(k,1)*D(k)],[A(k,2),A(k,2)+BA(k,2)*D(k)],[A(k,3),A(k,3)+BA(k,3)*D(k)],'-', 'Color', cc(k,:));
end
hold off;
结果图: