我有三个参数x
,y
和t
。但问题是我的文件结构。
我的文件命名为:
e_x_y.txt
t_x_y.txt
其中e_x_y.txt
的特定值x
和y
以及t_x_y.txt
的错误具有相应的时间值。
我需要在e_x_y.txt
图表上绘制x vs y vs t
中的值。
最好的方法是什么?
我知道x和y值是什么,所以我不必从文件名中扣除它们。
为了使事情更清楚,
假设我的文件是:
e_4_5.txt
45
54
t_4_5.txt
2.0
6.0
e_7_8.txt
32
98
121
t_7_8.txt
2
9
1.0
我想绘制以下几点:
(4,5,2.0) = 45
(4,5,6.0) = 54
(7,8,2.0) = 32
(7,8,9.0) = 98
(7,8,1.0) = 121
答案 0 :(得分:7)
您尝试制作的地块类型可能很难想象。我可以给你两个建议:一个是你想要的,一个是你应该做的事情......
为了做到这一点,你必须绘制一系列x,y,t
点,并以某种方式表示每个点的误差值e
。您可以通过更改点的颜色或大小来完成此操作。在这个例子中,我将在每个点绘制一个球体,其直径根据误差而变化(直径为1等于最大预期误差)。颜色代表时间。我将使用您添加到问题中的示例数据(格式为 5 x 4 矩阵,其中的列包含x
,y
,{{1 }}和t
数据):
e
这就是它的样子:
问题:虽然情节看起来很有趣,但它不是很直观。此外,以这种方式绘制大量的点将会变得混乱,很难很好地看到它们。
最好是制作数据的三维图,因为它可能更容易解释。这里,x轴表示迭代次数,y轴表示每个单独的网络:
data = [4 5 2 45; 4 5 6 54; 7 8 2 32; 7 8 9 98; 7 8 1 121];
[x, y, z] = sphere; % Coordinate data for sphere
MAX_ERROR = 121; % Maximum expected error
for i = 1:size(data, 1)
c = 0.5*data(i, 4)/MAX_ERROR; % Scale factor for sphere
X = x.*c+data(i, 1); % New X coordinates for sphere
Y = y.*c+data(i, 2); % New Y coordinates for sphere
Z = z.*c+data(i, 3); % New Z coordinates for sphere
surface(X, Y, Z, 'EdgeColor', 'none'); % Plot sphere
hold on
end
grid on
axis equal
view(-27, 16);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('t');
这会产生更清晰的情节:
答案 1 :(得分:5)
即使我不相信这是可视化数据的最佳方式,但这是一种简单的方法,可以按照您的要求进行。您可以在简单的散点图中绘制3D点,并将大小或颜色映射到第四维error
的值。类似的东西:
x = randi(20, [10 1]);
y = randi(20, [10 1]);
t = randi(10, [10 1]);
e = randi(200, [10 1]);
% map `e` to color
figure(1)
scatter3(x, y, t, 200, e, 'filled')
xlabel('x'), ylabel('y'), zlabel('t')
colormap(hot), colorbar
% map `e` to size
figure(2)
scatter3(x, y, t, e, 'filled')
xlabel('x'), ylabel('y'), zlabel('t')