具有O（1）查找速度的区间搜索算法

Question

我需要设计一个适用于64位密钥的区间搜索算法。匹配是当密钥k在k1和k2之间时。一个重要的要求是查找速度优于O（log n）。研究现有文献并没有比区间搜索树更好。我想知道它是否可行。

Answer 1

如果你的钥匙有分布，关闭到统一，你可以使用 Interpolation search，其时间为O（log log N） - 这比O（log n）好得多。

UPD：只是一个想法： 如果你有足够的额外内存，你可以构建类似于trie的结构。将有O（1）搜索时间。想法如下：例如，让我们设置数组树[256]，其中每个数组都由键的某个字节索引。链接到trie的数组。因此，trie的根元素是数组[265]，其中index是键的高字节。但无论如何这是不实际的，因为在底部节点中，对于搜索边界，需要执行~64次迭代的线性搜索。

Answer 2

您可以按引导字节进行分派，直到问题很小。这样可以避免区间树的大部分开销，同时保持区间树的灵活性。

所以你有一个包含256个结构的表，只要你需要一个标记说“＃34;没有匹配＆＃34;”，或者指向一个小间隔树完全匹配的条件。通过简单的跳转处理这棵树的顶部，而不是遍历多次比较，可能的管道停顿等，对您来说可能是一项显着的性能改进。