Question

我尝试在R中使用c50包。如this answer中所述，我运行了以下内容 -

> set.seed(1)

> mod <- train(Species ~ ., data = iris, method = "C5.0")

> summary(mod$finalModel)

和输出 -

Evaluation on training data (150 cases):

Trial           Rules     
-----     ----------------
  No           Errors

  0         4    4( 2.7%)
  1         5    8( 5.3%)
  2         3    6( 4.0%)
  3         6   12( 8.0%)
  4         4    5( 3.3%)
  5         7    3( 2.0%)
  6         3    8( 5.3%)
  7         8   15(10.0%)
  8         4    3( 2.0%)
  9         5    5( 3.3%)
boost             0( 0.0%)   <<


   (a)   (b)   (c)    <-classified as
  ----  ----  ----
   50                (a): class setosa
         50          (b): class versicolor
               50    (c): class virginica


Attribute usage:


100.00% Petal.Length
66.67% Petal.Width
54.00% Sepal.Width
46.67% Sepal.Length


Time: 0.0 secs

我的问题是，我们如何以可存储在变量中的方式访问错误率（例如4(2.7%)）以供将来分析？是否有任何参数或属性可以帮助我提取错误率？

Answer 1

您可以使用以下方式访问它：

mod$finalModel$boostResults[1,]

这将为您提供第一行：

#  Trial Size Errors Percent         Data
#1     1    4      4     2.7 Training Set

如何在R中运行c5.0决策树和基于规则的模型中提取错误率？

1 个答案: