改变rgba颜色的色调

Question

我使用RGBA颜色在matplotlib中绘制一组数据作为散点图（仅在媒体相关的情况下）。我想要做的是，一旦我绘制了所有内容，我想挑选出单独的散点并将其色调更改为某些RGB颜色的色调，但保留旧的alpha值。我目前这样做的方式是：

oldHSV = rgb_to_hsv(oldRGBA[:3])
newHSV = rgb_to_hsv(newRGB)
oldHSV[0] = newHSV[0]
newRGBA = hsv_to_rgb(oldHSV).tolist() + [oldRGBA[3]]

即。我获取旧RGBA值的RGB部分，将其转换为HSV，对新的RGB颜色执行相同操作，然后替换色调，将其转回RGB并添加旧的alpha值。

由于我这样做了数千次，这可能比我想在这里花费的时间要长得多。一个可能的解决方法是深入研究RGB和HSV之间的转换并找出如何一次性完成这项工作，但我希望那些知道如何处理颜色的人（我真的不知道）已经弄清楚了和有效的方法来做到这一点。

如何在保留A的alpha值的同时将给定RGBA颜色A的色调更改为给定RGB颜色B的色调？使用不同的颜色模型（例如HSL）会简化任务，如果是这样，哪个会有用？

Answer 1

以下是一次性完成所有替换的解决方案：

import matplotlib.colors as clr
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


N = 100000
x = 1.2 + 800.0 * np.random.rand(N)
y = 1.2 + 800.0 * np.random.rand(N)
# Generate random colors of the form (r, g, b, a) where r = 0.0
colors = np.random.rand(4 * N).reshape((N, 4))
colors[:, 0] = 0.0
area = np.pi * (5 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
pcol = ax.scatter(x, y, s=area, c=colors)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

# Save initial figure
plt.savefig("hue.jpg")

oldRGBA = pcol.get_facecolors().reshape((N, 1, 4))
oldRGB = oldRGBA[:, :, :3]
newRGB = oldRGB
newRGB[:, :, 0] = 1.0 # Set red component to 1.0
oldHSV = clr.rgb_to_hsv(oldRGB)
newHSV = clr.rgb_to_hsv(newRGB)
oldHSV[:, :, 0] = newHSV[:, :, 0]
newRGBA = np.copy(oldRGBA)
newRGBA[:, :, :3] = clr.rgb_to_hsv(oldHSV)
pcol.set_facecolors(newRGBA[:, 0, :])

# Save modified figure
plt.savefig("hue_bis.jpg")

plt.close()

正如您所看到的，此代码尝试绘制100000个点，实际上它设法在大约2秒内完成此操作。以下是制作的数据：

和：

关于你的最后两个问题：

  

如何将给定RGBA颜色A的色调更改为给定RGB颜色B的色调，同时保留A的alpha值？

和：

  

使用不同的颜色模型（例如HSL）会简化任务，如果是，那将有助于

我认为你做这种修改的方法很明显，它避免了手工计算（见HSL and HSV）。使用不同的颜色模型是可能的，HSL和HSV都允许在不影响其他参数的情况下改变色调，但这只是另一种方法，而不是更好的方法。

希望这会有所帮助。

Answer 2

应该可以从oldRGBA中提取alpha并直接将其应用于newRGB：

newRGBA = colors.to_rgba(newRGB, alpha=oldRGBA[3])

注意：我从未使用过matplotlib，我认为alpha组件是颜色的第4个元素