Question

在阈值处理后，我有一个人手的深度图像。我想恢复一些几何特征如轮廓，凸壳等，但所有这些功能都适用于8或32位图像，所以我需要转换。我在python工作！

我尝试过使用一些开放的cv函数

img32 = np.array(thresh, dtype=np.float32) # This line only change the type, not values
img32 *= 65536 # Now we get the good values in 32 bit format
print img.dtype

但我总是16张图片。

Answer 1

我不相信PNG支持浮点数据，所以我不确定您希望输出的格式是什么？

如果原始的32位浮点RGB是可以的，你可以使用安装在大多数Linux发行版上的ImageMagick，并且可以随时用于OS X和Windows。命令是

convert input.png -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

例如，如果您创建一个像这样的1x1白色图像

convert -size 1x1 xc:white -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

你得到一个像这样的12字节图像

xxd out.rgb
0000000: 0000 803f 0000 803f 0000 803f

如果你创建一个像这样的1x1黑色图像

convert -size 1x1 xc:black -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

你得到一个像这样的12字节图像

xxd out.rgb
0000000: 0000 0000 0000 0000 0000 0000

如何将16位深度图像（png格式）转换为32位图像？

1 个答案: