我需要比较两组音乐作品（即以MIDI格式播放 - 在数据库表格中提取并保存的音符细节，而不是采用XML格式的乐谱）。在评估与乐谱演奏（即音符细节 - 音高，持续时间，节奏）时，需要进行音符对齐 - 从参考（乐谱）音符中识别错过/额外/不正确/交换的音符。
我有一张大约1800-2500张音符（甚至可以更多 - 用复音，现在我正在为单声道做）。那么我必须把所有这些都放到一个数组中吗？是内存重载还是堆栈溢出？
有像KMP，Boyce-Moore这样的字符串匹配算法。但是注意对齐也可以通过动态编程来完成。如何使用动态编程来解决这个问题？有哪些算法？它是关于近似字符串匹配？
哪种方法效率很高？字符串匹配像Boyce-Moore这样的算法，还是动态编程？我如何评估哪种更有效？
非常感谢任何见解或建议 提前致谢
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有趣的问题 - 我认为paper涵盖了您感兴趣的很多内容。它们解决了错误和音乐对齐的问题，并使用DP作为求解器讨论了它们的结果。他们引入了一种称为“快速近似匹配”的算法，他们声称这种算法比DP方法更好。
看起来在搜索中使用的关键作者是Mongeau＆amp; Sankoff。他们的原始论文似乎在这个领域引发了很多工作。
整洁的东西。希望这可以帮助。