后缀尝试与字符串算法的动态编程

Question

似乎许多困难的字符串算法都可以使用后缀尝试（树）和动态编程来解决 但我不确定哪种方法最好用，何时使用。
另外，哪种方法可以更好地掌握算法的特定领域，并将其纳入求职面试领域的工具库中？我认为这将是程序员在任何任务或类似事情中更频繁使用的那个？ 在简单地比较渐近符号时，这种算法技术对于掌握最常用的工作技术更为有用

Answer 1

想想需要Lexicographically nth substring of a given string的问题：后缀数组正是您所需要的......并且很容易学习解决涉及后缀数组的大多数问题的基本要点。
另一方面，DP是一种算法技术。它可以解决大量的问题......不仅仅是字符串。
虽然我会在任何时候采取DP ...对于采访者来说，一个DP问题让他们弄清楚如果没有DP几乎不可能解决（在给定的限制范围内），但解决方案意味着你给他们一个基本的递归以及如何DP可以帮助你解决它。如果它只是一个后缀数组问题，那就意味着他们正在评估你的单一数据结构（很容易一次学习），而不是一种需要掌握的更通用的技术。

PS ：直到最近，当我厌倦了尝试使用任何高级数据结构来解决问题（需要DP）并且总是会失败时，我推迟学习DP（例如：{{ 3}} - 简单的问题现在我知道如何使用DP来解决它，而是继续研究分段树并实现了O（nlgn），而DP给了我O（n）。所以最后的建议：如果没有研究DP掉落其他所有东西并继续下去。

Answer 2

老实说，对于求职面试，不需要后缀树。这太困难了，超出了范围。然而，DP广泛用于谷歌和脸书等知名公司的采访。

与DP相比，

后缀树在解决问题方面存在局限性。通常它用于解决字符串相关的问题。但DP可以解决许多不同的领域。