在图像上找到潜在的徽标边界以进行进一步处

时间:2015-05-01 10:36:12

标签: opencv image-processing machine-learning computer-vision image-recognition

我尝试在图像中找到潜在的徽标区域。为此,我找到对象的边缘并将它们固定在边界框中。然后他们尝试通过直方图的相似性将它们分组。但有时会得到不好的结果,因为区域并不总是具有类似的直方图匹配区域。

我尝试使用SIFT / SURF / ORB和Harris Corners进行聚类功能(关键点),然后获得一组聚类,但它也会产生不良结果。

我需要这样的东西(蓝色矩形 - OpenCV找到的边界框轮廓):

adidas zara

绿色矩形 - 边界框的簇(在图形编辑器中用手绘)

这个问题的最佳解决方案是什么?

1 个答案:

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您的问题有很多可能的解决方案。

首先,您可以查看以下论文

  

通过文字分类的词汇方法识别徽标   大段引用   Marcal Rusinol和Josep Llados PDF