Question

我是一名不熟悉MATLAB的电气工程师。我的问题是当我调用＆＃34; fmincon＆＃34;命令时，如何传递用于计算成本函数的其他变量。首先，我首先制作成本函数名称＆＃34; Sum_Square_error.m＆＃34;用于从估计输出（使用神经网络估算的输出）和实际输出计算总和平方误差。在此函数中，我将使用来自列车网络的权重乘以收缩系数矩阵（c）并将其称为＆＃34; modify_input_weight＆＃34 ;。然后我用modify_input_weight评估神经网络。所以我得到了估计输出。之后，我得到总和平方误差。我的目标是通过使用收缩系数矩阵（c）调整神经网络的权重来最小化Sum_square_error。

我已经读过＆＃34; fmincon＆＃34;功能参考。我可以通过三个方法传递额外的参数 1.匿名函数 2.嵌套函数 3.全局变量对于这种问题哪种方法最适合。我试图使用像这样的匿名函数

------------------------------------------- Sum_Square_error.m - -------------------------------------------------- ---- f = @（c）Sum_Square_error（c，input_weight，X_test，Y_test）;

for i=1:10

    modify_input_weight(:,i) = c(i,1)*input_weight(:,i);

end

net.IW{1,1}= modify_input_weight;   
y = net(X_test);
e = gsubtract(Y_test,y);
f = sum(e)^2;

端

----------------------------------------------- ---主程序--------------------------------------------- -------------

A  = ones(1,10);
b  = s;
lb = zeros(1,10); 
[c,fval] = fmincon(@Sum_Square_error,c0,A,b,[],[],lb,[]);

但在我尝试运行此程序后，它会显示许多错误消息。有人可以帮我传递＆＃34; c，input_weight，X_test，Y_test＆＃34;优化这个成本函数。

在MATLAB中限制成本函数的优化，其中有额外的参数传递给它

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