标签： classification deep-learning dbn
假设我们有一个包含10个类的数据库，我们通过Deep Belief Network或Convolutional Neural Network对其进行分类测试。问题是我们如何理解最后一层中哪些神经元与哪个对象有关？ 在其中一篇文章中，一个人写了＃34;要了解哪些神经元适用于像鞋这样的物体，哪些不是你将把最后一层中的所有单位放到另一个有监督的分类器（这可以是多类SVM或软最大层）。我不知道应该怎么办？我确实需要更多扩展。
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您可以查看类激活地图，它会执行类似于您要求的操作。 Here是一篇富有洞察力的博文，解释 CAM s