从照片中分类矢量图像的最佳方法？

时间：2017-05-01 05:50:20

标签： image-processing deep-learning classification

我需要将图像分为三类：矢量，带矢量的照片和纯照片。分类需要在＆＃34;实时＆＃34;所以这引出了我的问题：从准确性/性能权衡角度对这些类型的图像进行分类的优秀算法是什么？

图像不是我的专长所以所有指针都受到赞赏。

对于性能偏重的事情，我尝试使用tensorflow开始获得基线但是模型的准确度仅达到了~88％。我得出结论，这是因为Inception是一个照片分类模型，而像纯色矢量这样的东西并不适合它的世界。

必须有比深度学习更容易/更轻量级的解决方案来检测这种不同类型的图像吗？

实施例

照片：

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带矢量的照片：

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载体：

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