预测R中的数据呈上升趋势

Question

我想以非常上升的趋势预测数据。首先，这是我的数据（产品的单位）

10493
13666
15590
18868
16008
19973
23929
25011
29010
28804
30239
35830

数据是按月计算的。所以我有一年的数据......产品是新的，所以它正常增长。

你可以看到趋势是向上的。我的数据很少。所以，如果我做像霍尔特冬季，arma，arima，ets等的正常预测那么预测就不对了。 我试图预测这些数据，并且正如预期的那样预测是向上的线。

现在是真正的问题。我能做些什么来找到数据停止增长的时候。我正在考虑用另一种产品进行多变量预测。另一种产品我认为它必须非常成熟并且拥有大量数据。因此我可以在两者之间创建相关性并获得更好的预测。我试着更好地解释我的问题。

提前谢谢， 瓦西利斯

Answer 1

绘制数据：

y <- c(10493,
       13666,
       15590,
       18868,
       16008,
       19973,
       23929,
       25011,
       29010,
       28804,
       30239,
       35830)

plot(y)

数据显然不包含有关其趋势变化的任何信息。我怀疑你有任何数据可以改变这个简单的事实。即使与成熟产品的比较也不太可能有所帮助，因为您可能无法假设初始增长与增长何时停止有关。