我有来自April 2008年3月31日（每日数据）的数据。
我想预测每日能源数据。从图Forecast graph开始，显示以下功能正在以某种方式工作，所以交叉检查我分解了数据（实际+预测）Decompostion of forecast，它正在展示＆＃34;恒定趋势＆＃34;从预测的角度来看。通过我可以得出结论，我的预测数据不正确，它是选择季节性但不是趋势。 我在哪里做错了？请建议!!
mydata<-read.csv ("D:/file.csv",header=TRUE);
mydata1<-msts(mydata$Y,seasonal.period=c(7,365.25))
fit<-tbats(mydata1)
plot(forecast(fit))
答案 0 :(得分：0)
我不熟悉R并且还整合了R和Tableau。但是你可以直接从tableau运行r代码，如果你的R好.Tableau内置了一个名为script real的函数，你可以从tableau调用r并将输出输出到tableau。
您可以在r中创建脚本并将代码保存在目录中，然后可以使用tableau中的SCRIPT_REAL调用该R函数。
以下是代码：
SCRIPT_REAL('
setwd("/path/to/your/working/dir")
source("your_r_file.r")
your_function(param1 = .arg1, param2 = .arg2,)
', [tableau_param1], [tableau_param2])
这些链接将帮助您开始。
R Sentiment Analysis in Tableau
Integrating Tableau and R for data analytics in four simple steps