我目前正在使用Stanford NLP库对Twitter流(版本3.3.0进行情绪分析,但未设置。)
当我遇到这个问题时,我一直在寻找提高准确性的方法 https://gate.ac.uk/wiki/twitter-postagger.html
我对情绪分析比较新,但我是说得对,如果我选择这个模型而不是默认模式(基于电影评论),我会得到更高的准确度评分吗?
如果是这样,如何将其与斯坦福NPL库集成?
如果我在这里缺少任何必要的信息,请告诉我!
问候。
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您可以使用带有stanford包的GATE twitter pos模型
./corenlp.sh -file tweets.txt -pos.model gate-EN-twitter.model -ssplit.newlineIsSentenceBreak always
将v3.3.1
用于GATE
答案 1 :(得分:0)
您还可以查看TwitIE管道:https://gate.ac.uk/wiki/twitie.html
这可能会增强您的推文NER分析以及您的情绪分析方式。