如何使用标准管道（tokenize，ssplit，pos，lemma）与新的解析器？

Question

我一直在使用较旧版本的Stanford NLP，但是想切换到最新，最酷的算法。但是我查看了NN依赖解析器的演示，但我不知道如何将它与CoreNLP管道集成。

我正在使用这个jython代码：

props = Properties()
props.put("annotators","tokenize,ssplit,pos,lemma,parse")
props.put("isOneSentence",True)
pipeline = StanfordCoreNLP(props)

但现在我想使用更新的算法。这可能与当前的管道有关吗？如果没有，那么重写这个的简单方法是什么，所以它在没有注释管道的情况下产生相同的结果？

提前致谢！ 帕维尔

Answer 1

您正在寻找的注释器是＆＃34; depparse＆＃34;而不是＆＃34;解析＆＃34;。所以，代码看起来像：

props = Properties()
props.put("annotators","tokenize,ssplit,pos,lemma,depparse")
props.put("isOneSentence",True)
pipeline = StanfordCoreNLP(props)

请注意，此后您将不再拥有选区树（Tree），只有依赖关系树（SemanticGraph）。