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运行Stanford CoreNLP 3.4.1,加上西班牙模型。我有一个大约100个西班牙文原始文档的目录,UTF-8编码。对于每一个,我执行以下命令行:
java -cp stanford-corenlp-3.4.1.jar:stanford-spanish-corenlp-2014-08-26-models.jar:xom.jar:joda-time.jar:jollyday.jar:ejml-0.23.jar -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props <propsfile> -file <txtfile>
道具文件如下所示:
annotators = tokenize, ssplit, pos
tokenize.language = es
pos.model = edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/spanish/spanish-distsim.tagger
对于几乎每个文件,我都会收到以下错误:
线程“main”中的异常java.lang.RuntimeException:错误注释: 在edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP $ 15.run(StanfordCoreNLP.java:1287) 在edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.processFiles(StanfordCoreNLP.java:1347) 在edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.run(StanfordCoreNLP.java:1389) 在edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.main(StanfordCoreNLP.java:1459) 引起:java.lang.NullPointerException 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.ExtractorSpanishStrippedVerb.extract(ExtractorFramesRare.java:1626) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.Extractor.extract(Extractor.java:153) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.getExactHistories(TestSentence.java:465) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.getHistories(TestSentence.java:440) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.getHistories(TestSentence.java:428) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.getExactScores(TestSentence.java:377) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.getScores(TestSentence.java:372) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.scoresOf(TestSentence.java:713) 在edu.stanford.nlp.sequences.ExactBestSequenceFinder.bestSequence(ExactBestSequenceFinder.java:91) 在edu.stanford.nlp.sequences.ExactBestSequenceFinder.bestSequence(ExactBestSequenceFinder.java:31) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.runTagInference(TestSentence.java:322) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.testTagInference(TestSentence.java:312) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.TestSentence.tagSentence(TestSentence.java:135) 在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.tagSentence(MaxentTagger.java:998) 在edu.stanford.nlp.pipeline.POSTaggerAnnotator.doOneSentence(POSTaggerAnnotator.java:147) 在edu.stanford.nlp.pipeline.POSTaggerAnnotator.annotate(POSTaggerAnnotator.java:110) 在edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotationPipeline.annotate(AnnotationPipeline.java:67) 在edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.annotate(StanfordCoreNLP.java:847) 在edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP $ 15.run(StanfordCoreNLP.java:1275)
有什么想法吗?我甚至没有开始追踪这一点。我确定问题出在POS上; tokenize和ssplit运行得很好。
P.S。请不要说“升级到3.5.0”;我目前没有安装Java 8,也不想安装它。
提前致谢。
答案 0 :(得分:2)
是的,似乎3.4.1西班牙语模型中存在错误。
西班牙语3.5.0模型实际上似乎与Java 7兼容。您可以下载3.5(stanford-spanish-corenlp-2014-10-23-models.jar
)中使用的模型,并将其放在类路径上。这解决了我在本地运行Java 7的问题。