如何正确使用3x3高斯滤波器

Question

我正在关注图像处理教程，并说明以下内容

From the gray-scale image, a Gaussian image pyramid PGauss is
computed by firstly applying a 3× 3 Gaussian filter to the image

我知道如何使用PyrUp和PyrDown向下和向上采样图像。但我不知道如何使用或应用3x3高斯滤波器！

我读了一些postes，我跟着他们，他们建议使用
     ImgProc.getGaussianKernel(p1,p2,p3)

我使用ImgProc.getGaussianKernel(p1,p2,p3)时遇到的问题是

1-i无法将类型指定为CV_32或CV_64，因为当我将参数3指定为ImgProc.CV_32时，它总是用红线强行显示？

2-i使用getGaussianKernel只有两个参数大小和sigma，当我运行这一步并写下Mat从它返回到硬盘时，我发现图像是空的，尽管它有尺寸。为什么会这样？

请让我知道如何正确使用3x3高斯滤波器

更新：

我可以使用ImgProc.blur(.....)来平滑图片而不是ImgProc.getGaussianKernel(p1,p2,p3)吗？

Answer 1

在询问之前你真的应该看一下docs：filter2D  ..

int kernelSize = 3; // 3x3 filter
int resultType = CvType.CV_32F; // CvType, not Imgproc !
double sigma = 1.2; // whatever you choose.

Mat kernel = Imgproc.getGaussianKernel(kernelSize, sigma, resultType);

// now apply the filter:
Mat filtered = new Mat();
Imgproc.filter2D(image, filtered, CvType.CV_32F, kernel);

GaussianBlur与上面的代码相同，blur（）使用的是盒式过滤器，而不是高斯过滤器。