我使用pandas 0.16和sqlalchemy将数据导出到Microsft SQL Server 2014数据库。 数据帧to_sql方法自动在表上创建某些约束，例如它会创建一个布尔列必须为0或1的约束。
我怀疑这些限制正在减慢导出过程。有没有办法禁用它们，至少是暂时的（即只有在SQL中所有数据都重新启用它们之后）？
此外，这是否记录在任何地方？我无法在大熊猫文档和sqlalchemy中找到任何提及。
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to_sql将布尔数据写为0和1的原因是因为 SQL Server没有布尔数据类型（参见例如Is there a Boolean data type in Microsoft SQL Server like there is in MySQL?）。
在这种情况下，SQLAlchemy默认情况下会将这些约束添加到列中，如SQLAlchemy文档中所述：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/type_basics.html#sqlalchemy.types.Boolean
使用dtype中的to_sql参数覆盖默认类型的可能性（记录为here），您可以指定不创建此约束：
from sqlalchemy.types import Boolean
df.to_sql('name', engine, dtype={'my_bool_col': Boolean(create_constraint=False)})