Python Pandas to_sql在写入表时删除所有表索引

Question

我有以下代码，它读取由左连接多个表形成的MYSQL select命令。然后我想把结果写到另一个表。然而，当我这样做时（使用Pandas），它正常工作并且数据被添加到表中，但它以某种方式破坏表中的所有索引，包括主键。

以下是代码：

q = "SELECT util.peer_id as peer_id, util.date as ts, weekly_total_page_loads as page_loads FROM %s.%s as util LEFT JOIN \
(SELECT peer_id, date, score FROM %s.%s  WHERE date = '%s') as scores \
ON util.peer_id = scores.peer_id AND util.date = scores.date  WHERE util.date = '%s';"\
    % (config.database_peer_groups, config.table_medians, \
   config.database_peer_groups, config.db_score, date, date)

group_export = pd.read_sql(q, con = db)

q = 'USE %s;' % (config.database_export) 
cursor.execute(q) 
group_export.to_sql(con = db, name = config.table_group_export, if_exists = 'replace', flavor = 'mysql', index = False)
db.commit()

任何想法？

修改

似乎通过使用if_exists ='replace'，Pandas删除了表并重新创建它，当它重新创建它时，它不会重建索引。

此外，这个问题：to_sql pandas method changes the scheme of sqlite tables 表明通过使用sqlalchemy引擎可能会解决问题。

修改

当我使用if_exists =“append”时，问题没有出现，只有if_exists =“replace”才会出现问题。