熊猫：自动扩展数据框并增加索引

Question

给出一个DataFrame，该索引具有单调递增的索引，例如

     values
100    10
200    9
300    15
400    7

我想通过复制最后一个值来扩展它，并自动继续索引（或者通过提供步骤，这仍然可以）：

     values
100    10
200    9
300    15
400    7
500    7
600    7
700    7

目前，我正在使用新值（和新索引）创建一个新的DataFrame，并且我正在使用new.combine_first(old)。有没有更清洁的方法？

Answer 1

您可以通过以下方式建立新索引

index = 100 * pd.RangeIndex(start=1, stop=7)

并使用它为您的DataFrame重新编制索引，并使用Forwardfill填充创建的NaN值。

df = df.reindex(index).fillna(method='ffill')

Answer 2

不确定这是否比您目前拥有的更好，但这会导致所需的输出：

index_delta = df.index[-1] - df.index[-2]

max_index = 700

df2 = pd.DataFrame({'values': df.values[-1]}, index=range(df.index[-1], max_index + index_delta, index_delta))

print(pd.concat([df, df2]))

产量：

     values
100      10
200       9
300      15
400       7
400       7
500       7
600       7
700       7