Question

在我的Opencv中，我写了

 float a[12] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
    cv::Mat M = cv::Mat(3,4,CV_32F,a);
    cv::Mat e,U,V;
    cv::SVDecomp(M, e, U, V, cv::SVD::FULL_UV);
    transpose(V,V);
    cout<<v<<endl;

我得到了V矩阵：

   0.40361759    0.73286617    0.3848317    0.38974935

   0.46474412    0.2898497    -0.22260696  -0.80650246

   0.52587074   -0.1531668    -0.70928121   0.44375682

   0.58699721   -0.59618312    0.54795656  -0.027003769

但在matlab中，我写道：

>> M = [1 2 3 4; 5 6 7 8;9 10 11 12];
>> [U,e,V] = svd(M,0)

结果是：

-0.4036    0.7329    0.4453    0.3190

-0.4647    0.2898   -0.8314   -0.0934

-0.5259   -0.1532    0.3270   -0.7701

-0.5870   -0.5962    0.0591    0.5445

为什么最后两列完全不同？我该如何解决？

Answer 1

因为矩阵M的等级仅为2，所以后两列向量无关紧要。

尝试使用完整的排名矩阵，比如M = [1,2,-1,4;5,-6,7,8;-9,10,11,12;17,43,21,-9];，你会得到正确答案。

opencv matlab svd返回不同的结果

1 个答案: