我正在将一些涉及人工神经网络的C代码移植到Java。我决定使用Encog framework。
我希望我的网络有一个偏置神经元（使用加权突触并始终输出1.0）连接到隐藏层和输出层;它们在this graph中标有绿色。
如何以编程方式创建此类网络？每个偏向神经元都应该有自己的层吗？我试图为每个偏见神经元实例化一个 BasicLayer ，但即使该层通过 WeightedSynapse 连接，这似乎也没有任何效果。
谢谢，
Martin Wiboe
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我们在Encog 2.4（处于测试版）中增强了对该功能的支持，但即使是当前版本也支持此功能。在Encog 2.3中，偏差称为阈值。因此，创建指定您想要阈值的图层。基本上，这会为您指定的具有阈值的每个图层创建偏差输入。我将它全部构建到同一层，因为它提高了性能，所有这些都是相同的。
我们实际上讨论了这个问题，我们在Encog 2.4中做得更清楚了。你可以在这里阅读讨论。
