我想知道:在多层前馈神经网络中,输入层是否应包含偏置神经元,或者这在隐藏层中是否有用?如果是这样,为什么?
谢谢你,
Tunnuz
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不,输入层不需要连接偏置神经元,因为从偏置神经元接收的任何激活都会被实际输入完全覆盖。
例如,假设一个试图解决经典XOR problem的网络,使用这种架构(其中标记为1的神经元是偏见):
要在输入(1,0)上运行此网络,您只需钳制神经元X1 = 1和X2 = 0的激活。现在,如果X1或X2也从偏置接收到输入,那么无论如何都会覆盖该输入,从而使这种连接毫无意义。