我正在使用encog 3.2 for java。从示例（http://www.heatonresearch.com/wiki/Hello_World）开始，我创建了自己的网络，输入层有4个中子，输出层有2个中子。
1.0,1.0, actual=0.22018401281844316,ideal=1.0
-1.0,-1.0, actual=0.9903002141301814,ideal=0.0
有人可以向我解释我如何理解结果（实际vs理想和他们之前的那些数字......）
非常感谢你。
答案 0 :(得分：1)
请注意，在此阶段，网络已经过培训，您现在处于测试阶段。
网络有2个输入神经元和1个输出神经元。
结果中的前两个数字将作为输入提供给训练有素的网络。使用内部权重和偏差（在测试期间不会更改），它会计算结果/输出...列为actual。
ideal是应该的结果，即该样本/行的数据集中列出的数字。
通常，当您想要0或1输出（例如n中的一个）时，您将对actual结果进行舍入。
所以在这种情况下，网络计算
1 XOR 1 = 0.22, (rounded = 0)这是错误的（根据理想）
-1 XOR -1 = 0.99, (rounded = 1)这也是错误的