Question

我对数据进行了规范化，但在使用encog Elman模式计算新数据时仍然得到负数且高于1的值。

即使按原样运行ElmanXOR样本：

图层：1个输入，5个隐藏，1个输出激活：ActivationSigmoid 培训：LevenbergMarquardt培训：一个。贪婪湾HybridStrategy - ＆gt; NeuralSimulatedAnnealing

有可能吗？

Answer 1

如果您正在使用Encog的Sigmoid Activation功能，您应该只获得介于0和1之间的输出值，因为这是输出功能的全部功能（您确定输出节点没有使用线性激活功能吗？）。不应该获得高于1或低于-1的值。

Sigmoid Activation Function http://www.saedsayad.com/images/ANN_Sigmoid.png

我想知道您的数据是否未正确规范化（您可以上传标准化数据样本吗？）。

当你规范化时，我假设你做了类似的事情：

public static <T> Map<String, Object> createMap(String id, Map<String,String> m)

这将在-1和1之间规范化您的数据。我认为您应该尝试添加此代码以将所有内容规范化为0到1之间。

        var analyst = new EncogAnalyst();  
        var wizard = new AnalystWizard(analyst);  
        wizard.Wizard(DataFile, true, AnalystFileFormat.DecpntComma);

或者，您可以尝试使用不同的激活函数，如HyperbolicTangent，因为它在-1和1之间输出。

Answer 2

Neural Network Results:
input: 1 ,ideal=0  actual: 0.625124775182661
input: 0 ,ideal=1  actual: -0.476592365362806
input: 1 ,ideal=0  actual: -0.0206919867584277
input: 0 ,ideal=0  actual: 1.35539859989167
input: 0 ,ideal=0  actual: -0.387613018442168
input: 0 ,ideal=0  actual: -0.819489650390268
input: 0 ,ideal=1  actual: 1.2046874965753
input: 1 ,ideal=1  actual: 0.870695301738905
input: 1 ,ideal=1  actual: 0.159201074403962
input: 1 ,ideal=1  actual: 0.884482632556325

Elman Network - 负数和高于1的计算值

2 个答案: