在神经网络训练期间的Elman和Jordan背景值

Question

我正在使用Encog framework试验Elman和/或Jordan ANN。我正在尝试编写自己的代码，但正在研究Encog如何实现它。我看到时间反向传播如何更新权重，但上下文神经元如何更新？随着神经网络输出的计算，值似乎随机波动。这些值实际上是如何实际允许简单的递归神经网络实际识别输入数据中的模式的呢？

Answer 1

随着训练的进行，上下文神经元神经元值本身不会更新。在训练期间更新它们与下一层之间的权重。上下文值将在神经网络运行时更新。