我在R Studio中有一个时间序列。现在我想计算这个系列的log（）。我尝试了以下方法：
i <- (x-y)
ii <- log(i)
但后来我得到以下内容：Warning message: In log(i): NaNs produced
为了检查这个，我使用了：table(is.nan(ii))，它给了我以下输出：
FALSE TRUE
2480 1
所以我想，现在我的时间序列中有1个NaN。我的问题是：我可以使用什么代码，R告诉我哪个观察到了NaN的产生？
以下是一个小数据样本：i <- c(9,8,4,5,7,1,6,-1,8,4)
顺便说一下如何在stackoverflow中键入数学公式，例如log（x）？非常感谢
答案 0 :(得分：6)
正如我在评论中所说，要知道哪个观察点生成NaN，您可以使用函数which：
i <- c(9,8,4,5,7,1,6,-1,8,4)
which(is.nan(log(i))) # 8
答案 1 :(得分：3)
使用测试将原始矢量与产生NaN的值进行子集化：
> i <- c(9,8,4,5,-7,1,6,-1,8,4,Inf,-Inf,NA)
> i[which(is.nan(log(i)))]
[1] -7 -1 -Inf
Warning message:
In log(i) : NaNs produced
在这里，您会看到-7，-1和-Inf生成NaN。
请注意，log(NA)不是NaN，而是NA，这是一种不同的数字。