Question

我无法想出一个陌生人的问题，猜猜你会帮助我。

for p in wn.synsets('change'):<br>
    print(p)

获得：

Synset('change.n.01')
Synset('change.n.02')
Synset('change.n.03')
Synset('change.n.04')
Synset('change.n.05')
Synset('change.n.06')
Synset('change.n.07')
Synset('change.n.08')
Synset('change.n.09')
Synset('variety.n.06')
Synset('change.v.01')
Synset('change.v.02')
Synset('change.v.03')
Synset('switch.v.03')
Synset('change.v.05')
Synset('change.v.06')
Synset('exchange.v.01')
Synset('transfer.v.06')
Synset('deepen.v.04')
Synset('change.v.10')

例如我有一个字符串：

a = 'transfer'

我希望能够识别单词＆＃39;更改＆＃39; 的所有类型的同义词，并且知道f.e. ＆＃39; transfer＆＃39; 就是其中之一。我怎么能问我的程序： ＆＃34;＆＃39;转移＆＃39;是＆＃39; change＆＃39;？＆＃34;

的同义词之一

Answer 1

首先，wordnet索引概念（又名Synsets）并为每个概念链接可能的单词，以下代码显示链接到单词＆＃39; change ＆＃39;的概念：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synsets('change')
[Synset('change.n.01'), Synset('change.n.02'), Synset('change.n.03'), Synset('change.n.04'), Synset('change.n.05'), Synset('change.n.06'), Synset('change.n.07'), Synset('change.n.08'), Synset('change.n.09'), Synset('variety.n.06'), Synset('change.v.01'), Synset('change.v.02'), Synset('change.v.03'), Synset('switch.v.03'), Synset('change.v.05'), Synset('change.v.06'), Synset('exchange.v.01'), Synset('transfer.v.06'), Synset('deepen.v.04'), Synset('change.v.10')]

synset有几个属性，它有：

身份证号码
词性标签
定义
引理名称，即可用于实例化概念的可能单词
通过N-nymy关系链接到其他synset（例如hypernym，hyponym，meronym）

以下是如何在NLTK中界面上述属性：

>>> wn.synsets('change')[0]
Synset('change.n.01')
>>> wn.synsets('change')[0].offset()
7296428
>>> wn.synsets('change')[0].pos()
u'n'
>>> wn.synsets('change')[0].definition()
u'an event that occurs when something passes from one state or phase to another'
>>> wn.synsets('change')[0].lemma_names()
[u'change', u'alteration', u'modification']
>>> wn.synsets('change')[0].hypernyms()
[Synset('happening.n.01')]

但是，一个synset没有必要具有同义词关系。如果我们将同义词定义为具有相似含义的单词，则具有同义关系的单词（即词条）。此外，单词的上下文定义单词是否是另一个单词的同义词。一个单词的含义有限，它是＆＃34;概念＆＃34;它包含意义并通过人类的话来实现意义。至少那是典型的语义理论，参见http://goo.gl/ZHzlNF

中的第2章

所以当你想要问是＆＃39;转移＆＃39;改变＆＃39; 的同义词，您必须先：

定义/选择您在此处引用的概念，并提供转移＆＃39;的背景信息。使用，谷歌Word Sense Disambiguation
定义您所指的变更概念。

然后可以比较意义。

另见：

Answer 2

您需要首先获取lemmas然后迭代您的引理并获取名称，然后使用in操作数检查成员资格：

>>> a in [j.name() for i in wn.synsets('change') for j in i.lemmas()]
True

>>> [j.name() for i in wn.synsets('change') for j in i.lemmas()]
[u'change', u'alteration', u'modification', u'change', u'change', u'change', u'change', u'change', u'change', u'change', u'change', u'variety', u'change', u'change', u'alter', u'modify', u'change', u'change', u'alter', u'vary', u'switch', u'shift', u'change', u'change', u'change', u'exchange', u'commute', u'convert', u'exchange', u'change', u'interchange', u'transfer', u'change', u'deepen', u'change', u'change']

Answer 3

这些是不同的意义。您可以使用synset('xxx').lemma_names获取每个意义的同义词。然后你可以比较这个词是否存在于其中。

Answer 4

wn.synsets为您提供含义列表，每个含义都有一个单词列表。

for sense in wn.synsets('change'):
    if "transfer" in sense.lemma_names:
        print "'transfer' is synonym to 'change'"
        break

比较同义词NLTK

4 个答案: