Question

在python中获取单词同义词的代码是：

from nltk.corpus import wordnet

dog = wordnet.synset('dog.n.01')
print dog.lemma_names

>>['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris']

然而，dog.n.02给出了不同的词语。对于任何单词我都不知道可能有多少单词。如何返回单词的所有同义词？

Answer 1

使用wn.synset('dog.n.1').lemma_names是访问感知的同义词的正确方法。 这是因为一个单词有很多感官，而且更适合列出特定含义/意义的同义词。要枚举具有相似含义的单词，可能还可以查看下位词。

可悲的是，Wordnet的大小非常有限，因此每种感官都有很少的lemma_names。

使用Wordnet作为词典/ thesarus本身并不是很容易，因为它是作为一个感觉/意义的清单而不是单词清单而开发的。但是，你可以使用特定的意义和几个（不是很多）相关的词来理解感觉。可以使用Wordnet作为：

词典：给出一个词，
这个词有什么不同的含义
for i,j in enumerate(wn.synsets('dog')): print "Meaning",i, "NLTK ID:", j.name print "Definition:",j.definition

Thesarus：一句话，的每个含义的是什么

for i,j in enumerate(wn.synsets('dog')): print "Meaning",i, "NLTK ID:", j.name print "Definition:",j.definition print "Synonyms:", ", ".join(j.lemma_names) print

本体论：给出一个词，什么是下义词（即子类型）和上位词（即超类型）。

for i,j in enumerate(wn.synsets('dog')): print "Meaning",i, "NLTK ID:", j.name print "Hypernyms:", ", ".join(list(chain(*[l.lemma_names for l in j.hypernyms()]))) print "Hyponyms:", ", ".join(list(chain(*[l.lemma_names for l in j.hyponyms()]))) print

[本体输出]

Meaning 0 NLTK ID: dog.n.01 Hypernyms words domestic_animal, domesticated_animal, canine, canid Hyponyms puppy, Great_Pyrenees, basenji, Newfoundland, Newfoundland_dog, lapdog, poodle, poodle_dog, Leonberg, toy_dog, toy, spitz, pooch, doggie, doggy, barker, bow-wow, cur, mongrel, mutt, Mexican_hairless, hunting_dog, working_dog, dalmatian, coach_dog, carriage_dog, pug, pug-dog, corgi, Welsh_corgi, griffon, Brussels_griffon, Belgian_griffon Meaning 1 NLTK ID: frump.n.01 Hypernyms: unpleasant_woman, disagreeable_woman Hyponyms: Meaning 2 NLTK ID: dog.n.03 Hypernyms: chap, fellow, feller, fella, lad, gent, blighter, cuss, bloke Hyponyms: Meaning 3 NLTK ID: cad.n.01 Hypernyms: villain, scoundrel Hyponyms: perisher

Answer 2

注意this other answer：

>>> wn.synsets('small')
[Synset('small.n.01'),
 Synset('small.n.02'),
 Synset('small.a.01'),
 Synset('minor.s.10'),
 Synset('little.s.03'),
 Synset('small.s.04'),
 Synset('humble.s.01'),
 Synset('little.s.07'),
 Synset('little.s.05'),
 Synset('small.s.08'),
 Synset('modest.s.02'),
 Synset('belittled.s.01'),
 Synset('small.r.01')]

请记住，在您的代码中，您试图获取引理，但这对于您想要的内容来说太深了。 synset级别与意义有关，而引理级别则为您提供单词。 In other words：

在WordNet中（虽然我认为，我在这里谈到英语WordNet）其他语言中的那些同样有组织）一个引理感官。具体来说，是一个引理（即基本单词形式）在WordNet中索引）具有与数量一样多的感官它参与的同义词。相反，正如你所说，同义词包含更多的lemmas，这意味着多个lemmas（单词）可以代表相同的意义或意义。

还可以查看NLTK's WordNet how to以了解更多探索意义或单词的方法。

Answer 3

documentation suggests

wordnet.synsets('dog')

获取狗的所有同义词。

词典在python的所有语言？

3 个答案: