我正在使用matlab中的数据矩阵，其维度为n-by-m，其中（'n'是回归量的数量= 61）和（'m'是数据点的数量= 500）。我有理由怀疑数据是高度共线的。我一直在阅读“共线性”主题，我开始意识到有许多有效的选项可以使用（例如主成分分析）。
从最简单的方法开始，我尝试实施PCA。但是，PCA给我的是以下输出：主成分，潜变量，POV（方差百分比）。我基本上为我的数据创建主要组件空间
我的问题如下：在获得主成分空间后，我怎样才能将我拥有的变量（PC，Lat，POV）转换为时间空间约束到相关组件（典型的那些解释99％的方差）？换句话说，我的数据如何反映PCA分析？
非常感谢提前