维度时间序列数据聚类

Question

我有一个时间序列类型的数据集，包含三个维度，即加速度，速度和等级。我想应用聚类来识别具有相似速度（加速度= 0，正或负）随着等级变化的聚类。我不知道应该使用什么类型的聚类，肯定k-means无法帮助我，因为我的数据点之间存在序列相关性，因为每个点都受其前一点的影响。你能帮我解决一下聚类的问题吗？

Answer 1

流行的时间序列相似性度量（如DTW）可以通过与单个变量相同的方式实现多个变量。最具挑战性的部分是正常化。

然后，您可以轻松地运行分层聚类。不要使用KMeans。