Pandas - 删除数据框中具有两个或多个NaN值的行

Question

我想删除包含太多NaN值的列值;具体来说：2个或更多。 我有一个带有列的数据框，看起来像这样。下面的列有40行。我想从第19行（17.9值之后）中删除NaN值。

AvgWS

0.12  
1  
2.04  
3.01  
3.99  
5  
6  
7  
7.99  
9  
10  
10.98  
11.99  
13  
13.93  
14.99  
15.98  
NaN  
17.9  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  
NaN  

由于

Answer 1

您可以在列上调用isnull()，这将返回一个包含布尔值的系列，然后将其转换为int，True值变为1和{ {1}}变为False，然后调用0，然后我们过滤累积和小于2的df，这相当于cumsum()计数大于2的点：

NaN