我有一个非负重量的图表，在这个图表中有任何＆＃34;特殊＆＃34;弧。 找到一个算法，可以找到两个顶点之间的最小路径，最多使用k＆＃34; special＆＃34;弧。 输入：graph，s，t，k。
如果存在超过k弧特殊废料的路径，我想到了使用以t为基础的树的树。 此时我应该有一个DAG并使用任何算法来找到最小距离。
答案 0 :(得分：1)
我有两种方法：
第一种方法：
对于每个顶点u，计算从源k+1到该顶点的最短路径s。因此，每个顶点都有一个数组dst = {d0, d2, d3, .... , dk}，其中di是从s到u使用精确i特殊弧的最短路径。
现在，您可以使用dikstra's algorithm的变体来解决此问题，而不是拥有一个优先级队列，而是拥有k + 1个优先级队列，其中每个队列对应的值为i : 0 <= i <= k。
第二种方法（更优雅）：
想象你有一个k + 1楼层的建筑物。每层楼都有一张图表;然而，特殊的弧形作为相邻楼层之间的楼梯。因此，如果原始图形中顶点u顶点v之间有一个特殊弧，则在u层中的每个顶点j (0 <= j <= k-1)和每个顶点{{}之间将有一个弧。 1}}在楼层v。因此，在此新图表中，从楼层j + 1中的顶点u到楼层0中的顶点v的任何路径都使用完全j个特殊弧。然后在新图表中，您不能使用超过j个特殊弧线从任何顶点u到任何其他顶点v，因为您最多只能攀爬k个楼层。您可以使用Dikstra算法从地板k中的源顶点开始解决新图上的问题。
运行时间为0。