Scipy - 两个尾部ppf函数的z值？

Question

使用ppf中的scipy.stat.norm函数，我得到一个单尾结果，例如ppf(.95)给出1.644...而不是1.96...两个 - 尾分配应该得到。

scipy中是否有一个函数根据p值给出双尾z分数？

Answer 1

您正在寻找的内容非常简单

In [12]: def normz(val):
   ....:     return scipy.stats.norm.ppf((1+val)/2)
   ....: 
In [13]: normz(0.95)
Out[13]: 1.959963984540054

这是因为正态分布的对称性。 95％置信区间覆盖正常曲线的95％，因此获得超过95％的值的概率小于5％（由于其形状）。然后回想起正常曲线是对称的，每个尾部的面积相当于

所以在你的情况下，每个尾部的区域是0.025。

因此，为了将scipy.stats.normal.ppf()与C一起使用，您必须使用正态分布的 对称 性质

获得与0.975一起使用的合适的下/上尾概率scipy.stats.norm.ppf()。此图可以帮助您可视化概念。