如何在seaborn中获得2个独立的地块？

Question

我有一个很大的功能，输出是一个数据帧和2个图表。像这样：

summary = pd.concat([mean, std], axis=1)
chart1 = sns.tsplot(sample['x'].cumsum())
chart2 = sns.tsplot(summary['mean'])
result = [summary, chart1, chart2]
return result

一切都很好，除了，我只得到一个包含两个时间序列的图表。我想得到两个单独的图表。我该怎么做？

由于

Answer 1

将显式matplotlib对象提供给tsplot：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

summary = pd.concat([mean, std], axis=1)
chart1, ax1 = plt.subplots()
sns.tsplot(sample['x'].cumsum(), ax=ax1)

chart2, ax2 = plt.subplots()
sns.tsplot(summary['mean'], ax=ax2)
result = [summary, chart1, chart2]
return result