我需要在一个窗口中绘制许多这样的行(对于a0 .. a128)。我在FacetGrid
,PairGrid
和周围搜索过但找不到。只有regplot
具有类似的参数ax
,但它不会绘制直方图。我的数据是128个具有标签列[0,1]的实值特征。我需要将我的Python代码中的图形显示为Linux上的单独应用程序。
此外,还有一种方法可以缩放此直方图以显示Y上的相对值,使右曲线不会偏斜吗?
g = sns.FacetGrid(df, col="Result")
g.map(plt.hist, "a0", bins=20)
plt.show()
答案 0 :(得分:1)
使用matplotlib只是一个简单的例子。代码没有优化(丑陋,但简单的绘图索引):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
data = np.random.normal(size=(N*N, 1000))
f, axarr = plt.subplots(N, N) # maybe you want sharex=True, sharey=True
pi = [0,0]
for i in range(data.shape[0]):
if pi[1] == N:
pi[0] += 1 # next row
pi[1] = 0 # first column again
axarr[pi[0], pi[1]].hist(data[i], normed=True) # i was wrong with density;
# normed=True should be used
pi[1] += 1
plt.show()
输出: